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摘要:
基于甘肃高等级公路收费年收入的统计数据,结合其收入和交通量之间的粗略关系,运用BP神经网络预测高等级公路各收费站年收入,从而间接地对高等级公路交通流量进行预测.为提高高速公路的管理与服务水平,对提高高等级公路管理部门的信息感知能力和应急处置能力、提高路网运行效率、建设和谐高等级公路具有极其重要的意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的高速公路交通量预测
来源期刊 甘肃科技纵横 学科 工学
关键词 交通量 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 39-40
页数 2页 分类号 TP3
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6375.2009.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟强 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通量
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技纵横
月刊
1672-6375
62-1173/N
大16开
甘肃省兰州市城关区詹家拐子89号
54-38
1971
chi
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