基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检测

• 作者: 何丽红 刘金刚 文友先
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋壳 无损检测 支持向量机 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.3|TS253.2|TN912.34
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题,提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简,在约简过程中,利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化,并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简;然后,在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练,在训练过程中,通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到94.6%,具有良好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金刚	湘潭大学机械工程学院	32	146	6.0	11.0
2	文友先	华中农业大学工程技术学院	87	1489	25.0	34.0
3	何丽红	湖南工程学院机械系	14	59	5.0	7.0