神经网络在生产过程建模中的应用

• 作者: 江维 沈斌 漆奋平 胡中功
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工业生产 建模 超滤膜分离 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-3,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.02.001

摘要

工业生产是一个非常复杂的过程,要想直接通过所测的海量数据来建立生产系统的解析式模型是不可行的,因此只有通过间接的方法如寻找等效模型,而神经网络具有很强的自学习和适应能力,能够从大量的历史数据中进行聚类和学习,进而找到某些行为变化的规律.本文对超滤膜分离中药成分进行了研究,利用BP神经网络对相关参数进行了仿真,并得出了对实际生产具有指导性意义的一些结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斌	武汉工程大学电气信息学院	20	122	7.0	10.0
2	江维	武汉工程大学电气信息学院	6	52	4.0	6.0
3	胡中功	武汉工程大学电气信息学院	27	307	8.0	17.0
4	漆奋平	武汉工程大学电气信息学院	2	10	2.0	2.0