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摘要:
量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识.本文提出了一个量化容差关系的改进模型,这个新的模型是建立在对不完备信息系统的属性值的统计数据基础上的,它有效地克服了普通量化容差关系的不足.实例分析表明,改进的量化容差关系比原来量化容差关系更符合实际,具有更强的分辨能力.在进行缺失数据补齐时,改进的量化容差关系更适合于作为寻找最相似对象的基础,获得更高的补齐率.
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文献信息
篇名 一种粗糙集理论中量化容差关系的改进
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Rough集理论 量化容差关系 改进模型 数据补齐
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 105-107,132
页数 4页 分类号 TP311
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁发 湖南大学计算机与通信学院 468 4582 30.0 44.0
2 邓耀进 湖南大学计算机与通信学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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量化容差关系
改进模型
数据补齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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