基于BP网络的煤层注水效果的预测

• 作者: 刘建辉 施伟 秦书玉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层注水效果 神经网络 预测 影响因素
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.03.044

摘要

对煤层注水效果的科学预测是调整注水工艺参数的重要依据.由于煤层注水效果受多种因素影响,属于非常复杂的非线性问题,很难用传统的数学方法进行定量评价.针对影响煤层注水效果的诸多地质因素及注水工艺参数,采用具有非线性映射功能的神经网络预测煤层注水效果,通过比较和实例验证,其误差为6.25%,较其它方法精度有明显提高,对于实际煤层注水工程有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伟	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	28	146	7.0	11.0
2	刘建辉	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	120	490	10.0	14.0
3	秦书玉	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	15	276	9.0	15.0