基于模糊聚类的稳健支撑向量回归机及火焰图像处理

• 作者: 仇性启 崔运静 曹苏群 王士同 陈晓峰 马培勇
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点 支撑向量回归 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 463-470
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6310字
• 语种: 中文

摘要

由于离群点会降低支撑向量回归机的性能,因此为了提高支撑向量回归机的图像处理性能,提出了一种具有抗离群点性能的模糊稳健支撑向量回归机(FRSVR),并首先给出了在任意代价函数下支撑向量回归机的求解方法;然后讨论了构建稳健支撑向量机的代价函数所需的性质,并在此基础上,引入了损失代价函数族;接着根据支撑向量回归机的训练误差,用模糊C均值聚类(FCM)查找离群点;最后通过迭代的方法实现了模糊稳健支撑向量回归机.为了对火焰图像进行有效处理,还将FRSVR算法应用于乳化油燃烧火焰图像处理,以去除火焰图像上的离群点.实验结果表明,FRSVR算法处理图像的性能优于ε-SVR算法和自适应SVR滤镜(ASBF),不仅能有效地查找离群点,而且可去除较大的离群点区域,还能显著的降低离群点的影响,并具有良好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	曹苏群	江南大学信息工程学院	12	77	5.0	8.0
6	陈晓峰	江南大学信息工程学院	16	103	7.0	10.0
7	马培勇	中国科学技术大学工程科学学院	16	65	4.0	7.0