基于BP神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究

• 作者: 黎鹏
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP网 蒙特卡罗试验 核估计 经济增长
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 财经·金融
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F061.2
• 字数: 2540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2009.07.041

摘要

构建和训练以投资、消费、政府支出和出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的BP神经网络.在假设输入变量服从给定概率分布情况下,采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率,并通过核估计估算GDP增长率概率分布曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎鹏	中南民族大学经济学院	39	325	9.0	17.0