基于混合核函数最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究

• 作者: 薛亮
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 最小二乘支持向量机 混合核函数 边缘检测性能
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 1201-1203
• 页数: 3页
• 分类号: TP911
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.05.077

摘要

该文研究了基于混合核函数最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像象素邻域的灰度值进行曲面拟合,结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过对实验说明了该文算法效果很好,边缘定位准确.