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道路交通流短时预测方法综述
道路交通流短时预测方法综述
作者:
肖翔
蓝金辉
郭敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通流
预测
智能交通系统
摘要:
道路炎通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础,中长期预测预报可为交通规划、交通管理措施的制定提供科学依据.本文概述了道路交通流预测方法的发展历程,分析比较了各预测模型的优点、缺点及适用情况,给出了道路交通预测的一般流程.简介了模型的应用情况,提出交通流量预测今后可能的发展趋势.
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文献信息
篇名
道路交通流短时预测方法综述
来源期刊
自动化技术与应用
学科
交通运输
关键词
交通流
预测
智能交通系统
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
控制理论与应用
研究方向
页码范围
8-9,16
页数
3页
分类号
U491
字数
3077字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-7241.2009.06.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖翔
北京科技大学信息工程学院测控系
12
75
4.0
8.0
2
郭敏
16
158
6.0
12.0
3
蓝金辉
北京科技大学信息工程学院测控系
23
275
10.0
16.0
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2019(22)
引证文献(1)
二级引证文献(21)
2020(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
交通流
预测
智能交通系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
主办单位:
中国自动化学会
黑龙江省自动化学会
黑龙江省科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-7241
CN:
23-1474/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市开发区汉水路165号
邮发代号:
14-37
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
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