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摘要:
互联网是通过超链连接起来的网页,为人们的日常和商务用途提供了非常丰富的信息资源.链接结构分析在万维网的很多研究领域起着越来越重要的作用.然而链接中存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移.本文分析了链接本身的特点,介绍了一种基于聚类的与网站模版无关的自动WEB链接抽取方法.试验结果表明该算法具有实用的价值.
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基于兴趣度的Web用户聚类方法
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Web聚类
兴趣度
访问模式
遗忘机制
基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类
用户聚类
蚁群聚类
方向相似性
增量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于聚类的Web链接抽取
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 聚类 链接抽取 主题漂移 信息熵
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用安全
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP3
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红灿 湘潭大学公共管理学院 36 378 12.0 18.0
2 肖子昂 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (53)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
1976(1)
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1997(2)
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1999(5)
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2002(1)
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2017(1)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
链接抽取
主题漂移
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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