基于遗传算法的压缩机参数优化

• 作者: 潘晓弘 郑水英 钟美鹏
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩机 遗传算法 直流无刷电动机 效率
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TH45
• 字数: 2387字
• 语种: 中文

摘要

为了提高直流无刷电动机驱动压缩机的效率,提出嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法.模型优化目标为电动机效率,优化变量为低压缸直径、高压缸直径、低压活塞行程、高压活塞行程、电动机转速.产生的变量值通过sim函数赋值给电动机模块,通过sim函数控制电动机模块的仿真时间,仿真结束后,将效率值通过sim函数返回给遗传算法主程序.仿真结果表明,优化后的压缩机效率比优化前更优.实验结果表明,优化后压缩机在低压0.7 MPa时比功率和优化前相差很小,在高压2.5 MPa时明显小于优化前的比功率,说明嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法是可行、合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑水英	浙江大学化学机械研究所	77	764	17.0	23.0
2	钟美鹏	浙江大学机械与能源工程学院	24	102	6.0	9.0
4	潘晓弘	浙江大学机械与能源工程学院	130	2522	25.0	46.0