基于神经网络Smith预估器的预测控制

• 作者: 张茜 石元博 黄越洋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 预测控制 史密斯预估器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 187-189,220
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.047

摘要

针对非线性系统时滞问题,给出了一种新型的单神经元Smith预测控制算法.神经网络的预测控制器由不完全微分的单神经元自适应PID控制器和神经网络的Smith预估器组成.预估器对输出进行多步预测,控制器超前动作以消除时滞对系统的影响.不完全微分的单神经元自适应PID控制器通过改进的Hebb学习规则实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制.仿真实验证明了该方法具有较快的响应速度和较好的响应性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茜	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	10	40	4.0	6.0
2	黄越洋	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	22	55	4.0	6.0
3	石元博	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	23	37	3.0	4.0