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摘要:
多模自适应滤波算法基于已知的故障情况设计出一组卡尔曼滤波器预测系统对给定输入的响应,根据卡尔曼滤波器的预测输出和系统的测量值确定各滤波器的残差,从而检测出系统是否发生故障及其故障类型.采用传统的多模自适应滤波算法检测故障时会有一定的时间延迟,不利于系统故障的实时检测,因此提出了几种减少多模自适应算法故障检测时间的方法,并将其应用于某无人机执行器和传感器的故障检测和识别,仿真结果证明可以有效地减少故障检测时间.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多模自适应滤波算法的性能改进方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 卡尔曼滤波 多模自适应滤波算法 故障检测与识别(FDI)
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 40-42,46
页数 4页 分类号 V249
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晖 西北工业大学无人机研究所 41 261 9.0 12.0
2 贾彩娟 西北工业大学无人机研究所 11 82 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
多模自适应滤波算法
故障检测与识别(FDI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导