基于最稳定极值区域方法的目标检测与跟踪

• 作者: 周子啸 张利 胡峰 赵晓林 连宝超
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最稳定极值区域 主分量分析 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.10.026

摘要

针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信患的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法.首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据.其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果.最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能.实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓林	清华大学电子工程系	9	2	1.0	1.0
2	张利	清华大学电子工程系	166	1426	18.0	35.0
3	胡峰	清华大学电子工程系	4	18	1.0	4.0
4	连宝超	清华大学微电子所	2	0	0.0	0.0
5	周子啸	清华大学微电子所	1	0	0.0	0.0