基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人们根据生物免疫的原理,建立人工免疫系统来保护计算机不受网络攻击.但是,以往的人工免疫系统只是模仿生物的免疫机制,而很少考虑计算机网络结构的特点,使得检测的漏报率高,误报率也高.利用危险理论的基本原理,提出层次化的网络免疫系统,使得免疫反应更有针对性,从而更好地保护计算机不受网络的攻击.
推荐文章
基于免疫危险理论的网络安全态势定量感知模型
免疫
危险理论
网络安全
态势感知
基于免疫危险理论的新型网络入侵检测方法研究
免疫危险理论
危险信号
人工免疫
入侵检测系统
错误肯定率
基于免疫原理的网络入侵检测
免疫
入侵检测
Self集
成熟检测器
基于免疫原理的网络入侵检测模型研究
入侵检测
免疫
否定选择
克隆选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于危险理论的层次化网络入侵免疫
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 生物免疫 人工免疫 计算安全 危险理论 危险信号 入侵检测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术·技术
研究方向 页码范围 1-3,14
页数 4页 分类号 TP3
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋如顺 南京师范大学数学与计算机科学学院 68 759 16.0 25.0
2 陈虎 南京师范大学数学与计算机科学学院 11 111 6.0 10.0
3 宋法根 南京师范大学数学与计算机科学学院 3 4 1.0 1.0
4 陈思捷 南京师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生物免疫
人工免疫
计算安全
危险理论
危险信号
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15858
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导