基于RBF神经网络隧道围岩变形预测研究

• 作者: 刘俊 张宏海 李培楠
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 位移预测 RBF神经网络 拱顶下沉
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 岩土工程与地下工程
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: U455.2
• 字数: 1135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2009.06.035

摘要

采用RBF人工神经网络,建立非线性人工神经网络模型,根据隧道监控量测位移监测资料,对隧道开挖过程中周边位移进行预测,研究结果表明:采用RBF神经网络进行隧道位移预测,其预测精度高、可靠性好,研究成果为隧道掘进过程中的施工控制和预测预报提供一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	西南交通大学土木工程学院	17	103	7.0	9.0
2	李培楠	西南交通大学土木工程学院	6	29	4.0	5.0
3	张宏海	西南交通大学土木工程学院	4	83	3.0	4.0