自适应加速遗传算法在马斯京根模型参数估计中的应用

• 作者: 叶季平
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 优秀个体 洪水演算 马斯京根模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TV122+.5
• 字数: 2416字
• 语种: 中文

摘要

针对基本遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,还可能会出现过早收敛的问题,在马斯京根模型参数估计问题中应用了一种改进了的自适应加速遗传算法(AAGA).并通过某流域河道洪水演算的实例应用进行了与传统优化方法的比较研究.结果表明,该方法具有直观、简便、快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶季平		3	40	3.0	3.0