基于图像处理的杂草叶片识别参数研究

• 作者: 吴国瑞 朱瑞祥
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草 图像处理 杂草识别 特征参数
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.05.028

摘要

杂草种类繁多、危害严重,对杂草种类进行精确识别,可以提高除草效率,减少除草剂使用量,降低其对环境的污染.为此,应用图像处理的有关技术,以杂草叶片为研究对象,以形态、纹理和颜色特征相结合的方法来描述杂草叶片信息,提出了共16个特征参数可对杂草叶片信息进行精确描述,该特征参数可区别不同种类的杂草,为农药的精确投放和现代施药装备的开发奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱瑞祥	西北农林科技大学机电学院	128	1309	20.0	31.0
2	吴国瑞	西北农林科技大学机电学院	2	3	1.0	1.0