基于BP网络的浮动车与线圈检测数据融合模型

• 作者: 徐建闽 林思 熊文华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 反向传播网络 数据融合 浮动车 行程时间 仿真
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.063

摘要

浮动车技术和线圈检测技术在获取交通数据方面各有所长,为了得到更高质量的数据,需要对GPS浮动车数据与线圈检测数据进行融合.针对此问题,建立了基于BP网络的融合模型,该模型包括三个部分,即初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块和融合结果分析模块.模型的输人参数为线圈检测模块的行程时间、交通量和GPS浮动车检测模块的行程时间、浮动车数量,输出结果为融合后的行程时间.通过仿真试验对融合模型进行了评价,融合后的行程时间的准确度和稳定性都较高,表明数据融合模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽		354	5014	38.0	50.0
2	林思		4	58	4.0	4.0
3	熊文华		3	30	3.0	3.0