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摘要:
文章在ACS算法使用的最近邻候选列表的基础上,应用受限生成思想,设计了一种半动态的候选列表生成机制,使得蚁群对于所求解问题产生一定程度的记忆与环境识别能力;运用该方法改进了基本蚁群算法,优化了AS算法的搜索过程;同时,通过仿真实验对比具有半动态候选列表的AS算法与AS算法在计算TSP问题时的结果,验证了算法优化的有效性.
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文献信息
篇名 一种具有半动态候选列表的蚁群算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 半动态候选列表 TSP问题 蚂蚁系统
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 1920-1923
页数 4页 分类号 TP273
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马溪骏 合肥工业大学管理学院 57 723 16.0 25.0
2 潘若愚 合肥工业大学管理学院 31 588 9.0 24.0
3 夏维 合肥工业大学管理学院 6 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
半动态候选列表
TSP问题
蚂蚁系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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