基于模糊神经网络和遗传算法的产品造型设计

• 作者: 刘刚田 宋晓磊 曹慧敏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助设计 模糊神经网络 遗传算法 产品造型设计
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.11.091

摘要

提出了基于模糊神经网络和遗传算法完成产品自动搜索和产品形象评价的一种方法,构造基于特征层次的计算机辅助设计(CAD)模型,对相关造型参数进行界定,自动生成新的产品造型.利用模糊神经网络算法建立输入造型参数和系列形容形象词语的关系.在反馈过程中,遗传算法通过训练神经网络满足产品形象合理功能的设计要求来搜索理想的最优化设计.该方法提供了一个使设计人员能迅速获得产品造型及其相应的图像或在短时间的理想造型中寻找到符合形象要求的自动设计系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚田		59	128	6.0	7.0
2	曹慧敏		22	50	4.0	5.0