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摘要:
粒子滤波是基于递推的Monte Carlo仿真方法的总称,原则上可用于任意非线性、非高斯随机系统的状态估计.但粒子的退化现象是粒子滤波器的最大缺陷,减轻这一现象影响的方法之一就是对粒子进行重采样.阐述了几种重要的重采样算法及其改进策略,并对其进行总结与展望.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粒子滤波的重采样方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 粒子滤波 粒子退化 重采样
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP14
字数 2358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建旺 48 347 7.0 17.0
2 周云锋 12 103 7.0 10.0
3 张淼 7 82 5.0 7.0
4 童俊 14 146 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
粒子退化
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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