基于神经网络组与故障分级的故障诊断

• 作者: 顾晓东 马成才
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络组 故障诊断 故障分级 电力电子系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.051

摘要

为了更好地解决当前神经网络在故障诊断方面的不足,提高诊断的精度和正确率,提出了一种基于神经网络组和故障分级思想的故障检测方法,在将故障分级的同时使用一个包含着三个子神经网络的神经网络组来完成故障检测.根据故障发生频率的不同,将故障分成了不同的等级.故障等级越高,用于检测这种故障的子神经网络数越多,以此来保证较高的故障检测正确率.实验结果表明:对于等级最高的故障,检测正确率是100%;对于其他故障,检测正确率也都在95%左右.实验结果充分证明了此方法在故障检测方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	马成才	复旦大学电子工程系	1	20	1.0	1.0