人侵检测的可进化模糊规则分类器研究

• 作者: 于冬梅 周豫苹 方建安
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊逻辑 遗传算法 分类器
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.012

摘要

随着入侵检测技术(IDS)在网络安全领域的作用越来越重要,将多种软计算方法应用到入侵检测技术中是构建智能入侵检测系统的新途径和尝试.本文将模糊数据挖掘技术和遗传算法相结合,提出一种基于遗传算法的模糊规则反复学习的方法,构造具有自适应能力的分类器,并进一步应用到计算机网络的入侵检测中.仿真测试证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周豫苹	东华大学信息科学与技术学院	15	21	3.0	4.0
3	方建安	东华大学信息科学与技术学院	87	615	13.0	19.0
4	于冬梅	东华大学信息科学与技术学院	6	12	2.0	3.0