中文实体关系抽取研究

• 作者: 包宏 牟晋娟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 实体关系抽取 特征向量 互信息 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3587-3590
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4890字
• 语种: 中文

摘要

针对基于特征向量的实体关系抽取方法中特征向量一般构造方法存在的不足,提出了基于互信息的实体对特征向量构造方法.该方法引入词和实体关系类别之间的互信息作为一个句子中实体对左右两边上下文特征提取的判断标准,并对实体关系类别特征词条进行编码,在此基础上再对实体对左右两边的上下文信息进行编码.这样做压缩了实体对上下文信息编码的维数,突出了实体关系各类别特性.实验结果表明本文的实体关系特征向量构造方法提高了中文实体关系抽取的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包宏	北京科技大学信息工程学院	29	192	7.0	13.0
2	牟晋娟	北京科技大学信息工程学院	1	16	1.0	1.0