基于支持向量机的玉米品种识别

• 作者: 么炜 史智兴 庞立欣 王雷 程洪
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 品种 识别 图像处理 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S513|S323
• 字数: 3630字
• 语种: 中文

摘要

选取郑单958、辽单565、京科25玉米品种作为研究对象,从玉米籽粒的数字图像中提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,利用支持向量机(SVM)算法进行训练识别,同时与BP人工神经网络(NN)方法进行比较,结果表明,SVM算法识别效率较高,达到92.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞立欣	河北农业大学现代教育技术中心	16	102	4.0	10.0
2	么炜	河北农业大学信息科学与技术学院	21	84	4.0	8.0
3	王雷	河北农业大学信息科学与技术学院	8	72	3.0	8.0
4	史智兴	河北农业大学信息科学与技术学院	37	371	10.0	18.0
5	程洪	河北农业大学信息科学与技术学院	22	223	8.0	14.0