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摘要:
针对运动车辆识别实时性问题,综合运用图像处理和模式识别技术,给出了车辆图像处理方法,提出了基于二值差分图像的运动车辆位置识别算法.该算法采用特征小区匹配法识别车辆位置,减少了计算量,提高了识别速度.仿真试验结果表明,在摄像机拍摄位置静止、拍摄角度固定的情况下,利用该算法,能够以较快的速度、较准确地识别出画面中汽车的位置.
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基于演化算法的图像二值化算法研究
演化算法
图像识别
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文献信息
篇名 基于二值差分图像的运动车辆位置识别算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 差分图 二值化 车辆识别 列投影 特征小区
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 228-230
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵瑛 北京联合大学师范学院电气信息系 15 48 5.0 6.0
2 李育芳 北京联合大学师范学院电气信息系 7 26 4.0 5.0
3 王琦 北京联合大学师范学院电气信息系 23 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分图
二值化
车辆识别
列投影
特征小区
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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