ACA-BP网络在冰塞水位预测中的应用

• 作者: 卜松 王军 郭力文
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蚁群算法 BP算法 神经网络 模型 冰塞水位预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: P333|TV882.1
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2009.05.018

摘要

为了更准确地预测冰塞水位,将蚁群算法和神经网络结合起来建立了ACA-BP神经网络模型,并利用黄河河曲段实测资料对冰塞水位进行了预测.结果表明:ACA-BP网络和BP网络都有一定的逼近能力和预测能力;预测结果与实际冰塞水位基本吻合;ACA-BP网络的预测结果优于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	合肥工业大学土木与水利工程学院	104	1085	20.0	28.0
2	郭力文	合肥工业大学土木与水利工程学院	5	65	4.0	5.0
3	卜松	合肥工业大学土木与水利工程学院	1	6	1.0	1.0