基于小波分析的NARX神经网络在水位预测中的应用

• 作者: 刘墨阳 姚玉梅 张汉辰 李巧玲 李致家 蒋飞卿 马亚楠
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: NARX神经网络 小波分析 BP神经网络 水文模型 水位预测 洪泽湖
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TV123
• 字数: 7357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0110

摘要

高精度的水位预测能为防洪决策、水资源管理等提供重要的调度依据,减少洪旱灾害损失.为提高预报精度,提出一种基于小波分析的NARX神经网络模型(DWT-NARX),综合考虑洪泽湖入湖流量、出湖流量、周边用水、前期水位等因素,对洪泽湖日水位进行预报,并与BP神经网络、NARX神经网络模型进行比较.结果 表明,三种模型在短历时预报中均取得了较好的模拟预测效果.当预见期为1或2天时,Nash-Sutcliffe效率系数均大于0.9,合格率大于85％;当预见期超过3d,NARX模型在水位变幅较大的时段预测结果变差,BP模型出现严重的震荡现象,NARX和DWT-NARX模型结果均优于BP神经网络,DWT-NARX在整体上结果最优.研究成果可为洪泽湖的水位预报提供一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
2	李巧玲	河海大学水文水资源学院	20	125	7.0	10.0
3	蒋飞卿	河海大学水文水资源学院	4	7	1.0	2.0
4	马亚楠	河海大学水文水资源学院	6	2	1.0	1.0
5	姚玉梅		2	1	1.0	1.0
6	刘墨阳	河海大学水文水资源学院	3	1	1.0	1.0
7	张汉辰	河海大学水文水资源学院	6	23	3.0	4.0