基于小波分析和模糊神经网络的水文预测

• 作者: 李维刚 王钰 路向阳 郭其一
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水文时间序列 小波 模糊神经网络 分形
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电气与控制工程
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.21
• 字数: 2581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2005.01.027

摘要

提出一种基于小波-模糊神经网络的水文时间序列预测方法.利用小波分析具有"数学显微镜"的特点,分析水文时间序列的频率构成;通过模糊逻辑和神经网络两种理论的融合,对各频率分量进行预测,最后合成预测结果.对浙江源口水库10年间入库水量时间序列的预测实践,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路向阳	湖南大学电气与信息工程学院	3	52	3.0	3.0