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摘要:
针对捷联组合导航系统在定位信号无法获取的情况下定位误差大和BP神经网络定位的波动问题提出了基于NARX神经网络的导航算法.该方法在输入端加入输出输入量的时间序列,在定位信号可以获取时间段内对神经网络进行训练,不可获取时使用NARX预测的数据对系统进行补偿,提高定位精度.实验结果表明在30 s的失锁时间内NARX神经网络定位精度在3 m以内,迭代次数小于15次且数据波动较小,可以准确的预测导航位置.
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文献信息
篇名 基于NARX神经网络的组合导航系统设计
来源期刊 电子器件 学科 交通运输
关键词 组合导航 NARX神经网络 卡尔曼滤波 时间序列
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 U666.12
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙冬梅 南京工业大学电气工程与控制科学学院 60 222 8.0 11.0
2 赵航 南京工业大学电气工程与控制科学学院 4 0 0.0 0.0
3 董清卿 南京工业大学电气工程与控制科学学院 3 0 0.0 0.0
4 吴潇灿 南京工业大学电气工程与控制科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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组合导航
NARX神经网络
卡尔曼滤波
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期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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