改进ICA与HHT在转子故障诊断上的应用

• 作者: 张志新 朱泓 李宏坤 王奉涛 陈建国
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 独立成分分析 经验模式分解 时频图像 子带分解 互信息
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2059-2062
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和改进独立成分分析(ICA)的机械故障时频图像诊断分类方法.由于时频图像包含潜在的相关成分,应用传统ICA方法得不到很好的标准故障时频图像,所以运用一种基于子带互信息的改进ICA方法消除时频图像中的相关成分,获取标准故障时频图像,并根据一系列故障信号的时频图像在标准故障时频图像上的投影系数进行自动分类.采用该方法对获取的转子试验台的早期摩擦、基座松动、不对中故障信号的正确分类充分说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王奉涛		58	965	15.0	29.0
2	张志新		50	670	13.0	24.0
3	朱泓		80	1010	17.0	29.0
4	李宏坤		95	684	15.0	21.0
5	陈建国		5	29	2.0	5.0