动态粒子群算法在经济负荷分配中的应用

• 作者: 关新平 唐英干 崔玉红
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 经济负荷分配 动态粒子群算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 242-245,318
• 页数: 5页
• 分类号: TM731
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.059

摘要

将一种惯性权重动态调整的粒子群算法用于求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配(ED)问题,使其在满足各机组负荷和运行约束的条件下总的发电费用最小.算法惯性权重随不同粒子距全局最优点的距离不同而动态调整,从而提高了基本粒子群算法的收敛速度,避免其容易陷入局部极值.将算法应用到经济负荷分配问题的Matlab仿真结果表明,所提出的方法不仅提高了解的寻优能力和收敛速度,而且随着问题规模的增大,其优化结果要好于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关新平	燕山大学电气工程学院	166	2413	25.0	41.0
2	唐英干	燕山大学电气工程学院	27	692	13.0	26.0
3	崔玉红	燕山大学电气工程学院	2	28	2.0	2.0