基于HMM的无主包裹识别

• 作者: 张春杰 李继云
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 行为理解 无主包裹 隐马尔科夫
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.005

摘要

随着行为理解研究的深入,无主包裹的监测分析受到计算机视觉领域研究者的广泛关注.其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别目标并对其行为进行理解与描述.文中结合智能视频监控的应用需求,为了实现无主包裹识别的智能化,将隐马尔科夫模型方法运用在无主包裹识别中,给出了一个基于HMM的无主包裹识别方案,并进行了图像预处理,对HMM参数训练和识别及其识别性能进行了研究,同时对未来的发展趋势作了总结与阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李继云	东华大学计算机科学与技术学院	38	225	9.0	12.0
2	张春杰	东华大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0