一种广义最小二乘支持向量机算法及其应用

• 作者: 吴宗亮 窦衡
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 不可分样本集 雷达一维距离像
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 877-879
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP391.4
• 字数: 3044字
• 语种: 中文

摘要

最小二乘支持向量机(LS-SVM)是处理不可分样本集情况下模式分类的有效工具,但是该算法在处理很多实际分类问题时,表现出了一定的局限性.为了进一步增强最小二乘支持向量机的推广能力,提出一种通用的广义最小二乘支持向量机算法,并且把这种新算法首先应用到雷达一维距离像的识别中,实验表明新的算法能取得更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦衡	电子科技大学电子工程学院	16	73	6.0	8.0
2	吴宗亮	电子科技大学电子工程学院	8	44	4.0	6.0