基于模糊神经网络的变换器自适应控制方法

• 作者: 王耀南 秦卓欣 罗德荣 高剑
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电流控制电压型脉宽调制变换器 比例积分控制器 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TM46
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.040

摘要

提出了一种新型的基于模糊神经网络自适应PI调节电流控制电压型PWM变换器方法.结合了模糊神经网络控制与PI控制器,根据三相电流比较产生的三相电流误差和电流误差变化率,自动调整P、I参数,提高了电流的控制精度和变换器的动态性能.采用MATLAB/Simulink对常规PI控制器和模糊神经网络自适应PI控制器进行了仿真对比.仿真结果表明了采用模糊神经网络自适应PI控制器,其系统输出的误差及误差变化要小,系统的跟踪精度得以提高,动态性能得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	罗德荣	湖南大学电气与信息工程学院	93	540	13.0	20.0
3	高剑	湖南大学电气与信息工程学院	50	710	16.0	25.0
4	秦卓欣	湖南大学电气与信息工程学院	2	17	2.0	2.0