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摘要:
针对SP算法中利用优化组合处理稀疏候选集来评分得最优候选集,这样得到的每个节点的候选集为父节点集,从而容易导致最后的贝叶斯网络双向边较多,对双向边处理后还存在较多的反向边,从而提出了利用爬山算法处理稀疏候选集,得到新的算法SCHC.该算法减少了双向边的数量和提高了正确边的数蹙.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络SP算法的改进研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 SP算法 稀疏候选集 贝叶斯网络 爬山算法 双向边
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-157,192
页数 4页 分类号 TP39
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文丽 南方医科大学基因工程研究所 275 1255 15.0 23.0
2 梁斌 上海大学电子生物中心 16 99 5.0 9.0
3 奚海荣 上海大学电子生物中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SP算法
稀疏候选集
贝叶斯网络
爬山算法
双向边
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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