基于最大熵投票模型的时间序列无监督分割

• 作者: 冯林 孙焘 郑虎 高成锴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵投票模型 k-mean聚类 高维时间序列 无监督分割
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.009

摘要

通过高维时间序列分割可以创建高级符号表示.提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题.该算法实现对高维数据的聚类,应用最大熵投票模型进行序列分割.实验结果表明,其平均查全率和查准率分别为0.86和0.88,且整体性能优于主成分分析算法和概率主成分分析算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯林	大连理工大学创新实验学院	122	1283	20.0	31.0
2	孙焘	大连理工大学创新实验学院	35	460	10.0	20.0
3	郑虎	大连理工大学创新实验学院	4	10	2.0	3.0
4	高成锴	大连理工大学创新实验学院	2	8	2.0	2.0