基于最大熵-方差模型的图像分割方法

• 作者: 张群会 李贵敏 蔺宝华 韩波
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 最大类间方差 最大熵 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.012

摘要

针对当图像中目标与背景的面积相差很大时,最大类间方差方法的分割性能迅速下降的问题,研究了信息熵和方差的关系.认为信息熵和方差都被用作不确定性的度量,两者之间定会存在一定的科学关系,因此将最大熵和最大类间方差结合起来建立数学模型,提出基于最大熵-方差模型的图像分割方法,并引入类内方差对分割进行评价来选取参数调整算法的分割性能,更充分地利用了图像的灰度信息.通过实验证明该方法优于最大熵方法和最大类间方差方法,具有较强的稳定性,提高了图像分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群会	西安科技大学计算机学院	33	275	10.0	15.0
2	韩波	西安科技大学理学院	8	53	4.0	7.0
3	李贵敏	西安科技大学计算机学院	3	13	1.0	3.0
4	蔺宝华	西安科技大学理学院	3	25	2.0	3.0