基于模式聚合和广义粒子群的网页文本属性约简

• 作者: 刘磊 童亚拉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分类 属性约简 广义粒子群 模式聚合 自适应策略
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 3670-3672,3675
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4282字
• 语种: 中文

摘要

将模式聚合和自适应广义粒子群算法相结合,提出了一种文本属性约简新方法.设计交叉操作模拟粒子飞行速度的变化,变异操作保持种群的多样性,同时引入自适应策略动态调整变异概率,以求最优特征子集.在用自适应广义粒子群算法约简前,先用模式聚合理论对原始特征空间约简,得到中间特征子集,然后再用自适应广义粒子群算法继续约简,充分发挥两者的优势.实验结果表明,此算法能有效降低文本维数,提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	湖北工业大学理学院	18	56	5.0	7.0
2	童亚拉	湖北工业大学理学院	46	106	5.0	8.0