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摘要:
介绍一种利用人脸部几何结构进行表情识别的方法.在对眼睛和嘴巴的12个特征点进行准确提取的基础上,把已经得到的特征点连接起来并以向量的形式表示,称之为特征向量,把欲识别的表情图像的特征向量与已知的中性表情的特征向量进行长度和方向的比较,根据人脸表情在生理结构上的先验知识通过局部表情识别和数据融合来识别表情.
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文献信息
篇名 基于人脸几何结构的表情识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 特征向量 局部表情识别 数据融合
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 238-240,285
页数 4页 分类号 TP3
字数 3647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁凡 杭州职业技术学院信息电子系 26 140 5.0 11.0
2 厉星星 浙江工商大学信息与电子工程学院 5 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征向量
局部表情识别
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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