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摘要:
在对人脸表情识别的研究中,对人脸五官的结构特征进行了分析,提出了基于五官结构特征的方法进行人脸表情的识别,文章构造了一种新的表情特征向量权重函数对五官各结构特征向量进行离散化,并构建了一个表情识别分类器,实验表明文章所提出的表情识别方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于人脸五官结构特征的表情识别研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 结构特征 表情识别 向量权重函数
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 111-113
页数 分类号 TP391.41
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飞 平顶山学院软件学院 34 111 6.0 9.0
2 程荣花 平顶山学院软件学院 30 47 4.0 5.0
3 刘红娟 曲阜师范大学计算机学院 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构特征
表情识别
向量权重函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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