基于Adaboost人脸检测融合五官特征的性别识别

• 作者: 刘宏 王灿 马里千
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人脸性别识别 人脸检测 五官特征 识别算法
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 125-128
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了有效地利用人脸的五官特征以提高人脸检测与性别识别的性能,提出一种自然场景下的人脸性别识别算法.首先通过级联低阈值的人脸检测器和肤色、五官检测器来对人脸进行检测,并利用五官特征对人脸进行矫正、标定;然后对人脸图像进行LBP特征提取,并通过加入权重集来增大特征中五官特征的权重,提高识别率.检测结果表明:该算法在自行建立的OWN数据库中有较好的人脸检测率;同时在公开的FERET及LFW数据库上均取得了较高的性别识别率,且对自然场景中的光照、人脸表情和位置的变化具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	37	576	12.0	23.0
2	马里千	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	2	10	1.0	2.0
4	王灿	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	3	30	2.0	3.0