几何显著变化的表情识别特征构造

• 作者: 吴秦 宗海燕 王田辰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 面部表情识别 纹理特征 几何特征 多核融合
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 1228-1239
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5971字
• 语种: 中文

摘要

人脸表情作为人类情感的重要传达方式,近年来作为情感计算的重要组成部分,人脸表情识别吸引了很多学者的关注.与其他模式识别的问题类似,构造更为有效的统计特征是解决人脸表情识别的关键所在.同时,由于不同种类的特征对于模型性能的贡献不同,有效地利用不同特征对于性能的提升也至关重要.根据几何显著变化筛选标注点以形成几何特征,并根据几何特征构造特定的块形成形态特征;后采用多核多特征融合方法进行表情识别.通过在公开数据集(CK+)和自建数据集(JNFE)上的实验,和一些视频序列表情识别方法对比,分别获得了96.90%和92.85%的准确率,证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秦	江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室	29	96	6.0	8.0
3	王田辰	江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室	1	0	0.0	0.0
9	宗海燕	江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室	1	0	0.0	0.0