自组织特征映射网络在储粮害虫分类中的应用

• 作者: 卢军 王贤锋 赵立飞
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 自组织特征映射 神经网络 粮仓害虫 分类识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|S126
• 字数: 1400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.04.057

摘要

综合利用计算机视觉技术和自组织神经网络技术,实现了对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,提取了近十个几何特征参数,并通过优化选取其中6个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明,训练网络对粮仓4类常见害虫的识别率达到了91.7%,得到了较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢军	华中农业大学理学院	36	164	7.0	10.0
2	王贤锋	华中农业大学理学院	14	72	5.0	8.0
3	赵立飞	华中农业大学理学院	3	16	3.0	3.0