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摘要:
对于知识获取问题,常用的手工方法效率较低,已经不能满足人们的需求,因此提出使用机器学习这种自动知识获取方法来解决该问题.以虚拟旅行代理平台为背景,采用遗传算法和机器学习相结合的理论和方法,将目标知识库的目标荻取问题转化为组合优化问题,并提出了一个目标知识库自学习算法.通过该算法优化出新的旅行目标,实现目标库的更新.实验结果表明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 应用遗传算法思想进行知识库自学习的研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 知识获取 机器学习 遗传算法 目标知识库 更新
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 5192-5196
页数 5页 分类号 TP311
字数 6216字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚青 山东大学计算机科学与技术学院 26 437 13.0 20.0
2 狄林林 山东大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
3 赵祎 山东省电力集团青岛供电公司信息中心 1 0 0.0 0.0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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