基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于随身物品特征识别的自动乘客计数方法,其目的在于实现公交线路上任意两站间的客流统计.该算法的原理是通过提取乘客身高体型特征、随身物品的颜色位置特征来对乘客进行识别和跟踪.针对公交车自动乘客计数的特点,本算法引入特殊的中值滤波、腐蚀膨胀和相关性分析等操作,能有效地辨识出乘客目标及其随身物品信息.并通过分区域处理进一步简化运算.最后通过公交车视频的图像处理实验,证明该算法切实可行.
推荐文章
基于DEM的流域特征提取方法研究进展
分布式水文模型
GIS
DEM
流域特征提取
用于成像探测目标识别的特征提取方法研究
成像引信
目标识别
特征提取
角点检测
基于激光雷达的环境特征提取方法研究
激光雷达
特征提取
近邻方法
SOM
侧扫声呐图像特征提取改进方法
侧扫声呐
特征提取
尺度不变特征变换算法
Hough变换
线段检测算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 随身物品特征提取乘客计数方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动乘客计数 特征提取 颜色纹理 分区域处理
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力明 暨南大学信息科学技术学院 68 779 15.0 25.0
2 潘忻 暨南大学信息科学技术学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (122)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (9)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
自动乘客计数
特征提取
颜色纹理
分区域处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导