基于混合Markov模型的用户浏览预测

• 作者: 吴军华 陈佳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 Web导航 用户群 混合马尔可夫模型 兴趣度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 903-905,908
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4232字
• 语种: 中文

摘要

建立有效的用户浏览预测模型,准确的预测用户的浏览路径,是开发各种Web站点导航工具的关键.传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点.通过对传统Markov模型的扩展,并研究了群体用户在Web上的浏览特性,采用了基于混合Markov模型的用户群兴趣导航发现方法.实验结果表明,该方法比传统Markov模型更准确的反映了用户的访问兴趣,可以获得更高的预测准确率与覆盖率,以及有效地降低存储复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军华	南京工业大学信息科学与工程学院	33	261	7.0	14.0
2	陈佳	南京工业大学信息科学与工程学院	19	161	5.0	12.0