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基于神经网络的机器人碰撞检测系统研究开发
基于神经网络的机器人碰撞检测系统研究开发
作者:
沈雄
王晓伟
陈一民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
碰撞检测
神经网络
BP算法
多线程
摘要:
要保证机器人本身具有比较高的健壮性、安全性和实用性,机器人必须具有碰撞检测功能,给出一种采用人工神经网络进行机器人碰撞检测的原理及实现方法.在分析机器人三轴多功能位置卡有关脉冲数据的基础上,总结机器人运动连续性的规律,并建立机器人碰撞检测问题的人工神经网络模型,设计并实现了相关的机器人碰撞检测算法及控制模块,最后介绍使用多线程方法,将碰撞检测模块加入到了机器人控制系统中.
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文献信息
篇名
基于神经网络的机器人碰撞检测系统研究开发
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
碰撞检测
神经网络
BP算法
多线程
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
TP3
字数
3194字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈一民
上海大学计算机工程与科学学院
133
1236
17.0
27.0
2
王晓伟
上海大学计算机工程与科学学院
3
5
2.0
2.0
3
沈雄
上海大学计算机工程与科学学院
1
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
碰撞检测
神经网络
BP算法
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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