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摘要:
要保证机器人本身具有比较高的健壮性、安全性和实用性,机器人必须具有碰撞检测功能,给出一种采用人工神经网络进行机器人碰撞检测的原理及实现方法.在分析机器人三轴多功能位置卡有关脉冲数据的基础上,总结机器人运动连续性的规律,并建立机器人碰撞检测问题的人工神经网络模型,设计并实现了相关的机器人碰撞检测算法及控制模块,最后介绍使用多线程方法,将碰撞检测模块加入到了机器人控制系统中.
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文献信息
篇名 基于神经网络的机器人碰撞检测系统研究开发
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 碰撞检测 神经网络 BP算法 多线程
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP3
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一民 上海大学计算机工程与科学学院 133 1236 17.0 27.0
2 王晓伟 上海大学计算机工程与科学学院 3 5 2.0 2.0
3 沈雄 上海大学计算机工程与科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
碰撞检测
神经网络
BP算法
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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