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摘要:
对一种基于图像几何重心的特征点提取算法进行了改进.改进后的算法可以提取任何边缘线上凹凸处的特征点.其基本思想是,首先提取图像的边缘轮廓线,计算封闭边缘线和非封闭边缘线的几何重心.然后以重心为极点,对边缘点极坐标化,形成幅角一极径曲线,在该曲线上寻找局部极大极小值点.最后根据局部非极大(小)抑制原则对极大(小)值点进行取舍获得特征点.模拟结果表明算法计算简单、稳定性好.该方法提取的特征点能准确地反映目标的形状,对目标的识别、跟踪以及三维表面重建等都具有重要的价值.
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文献信息
篇名 改进的边缘特征点提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征点 重心 极径 幅角
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2480字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李竹林 延安大学计算机学院 81 363 9.0 15.0
2 王红珍 延安大学计算机学院 18 106 5.0 9.0
3 王文东 延安大学计算机学院 34 139 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
重心
极径
幅角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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